行业智能化—加速而来
智能化浪潮正在汹涌澎湃地席卷而来。一方面，人工智能技术正迎来转折点，从感知理解到内容生成，从单模态向多模态转变，从专用领域跨向通用领域。另一方面，人工智能应用的爆发点即将到来，正加速融入行业生产系统，
预计在未来两年内将深入到50%以上的行业核心场景，创造出数万亿美元的新价值，逐步成为推动数字经济增长的主要引擎。
行业智能化，正在深刻地重塑我们的时代，智能化的未来，正在飞速地临近。
深耕根技术—行业智能化
在推进行业智能化的过程中，我们面临着四大挑战：首要问题是行业数据的采集、传输和利用存在困难；其次，训练大型模型需要强大的计算能力，同时企业还需要灵活调整的计算资源供应，以应对多样化的计算需求；再者，基础的大型模型往往难以达到企业所需的精准度标准，因此需要开发更多针对特定行业和场景的模型；最后，企业的业务流程和场景极为复杂，如何实现AI技术与企业业务的深度整合，是我们必须认真考虑的问题。
基于面向应用场景的标准测试数据集和评测
体系，高效、客观、全方位地评测算法各项指标
支持主流算法框架（PyTorch、TensorFlow、MXNet、Caffe等）
的视觉算法模型在不同计算平台（Arm、X86等）的转换、压缩和封装
支持算法模型云端一键更新部署