鲲林助力——广州市电力供能监测

◆ 项目概况：

此次建设的云计算大数据监测中心，采用了以风力发电和光伏发电为主的可再生能源供能方式，并结合智能微网和大电网调剂余缺的技术，实现了多栋建筑用电的分项计量。

◆ 方案需求：

数据体量大(Volume)-随着电力企业信息化快速建设和智能电力系统的全面建成，电力数据的增长速度将远远超出电力企业的预期。
数据类型多(Variety)-电力大数据涉及多种类型的数据，包括结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。
要求数据速度快(Velocity)-主要指对电力数据采集、处理、分析的速度。

◆ 解决方案：

鲲林科技为客户部署了一套先进的能源监测大数据解决方案，该方案依托于客户现有的业务数据，实现了面向综合监测、智能告警、决策分析等业务的监测功能可视化应用的延伸，为日常的科研工作提供了有力的辅助决策支持。通过对电量、负荷进行精准预测，结合分析等深度分析手段，为监测中心的规划提供了科学决策支撑，从而确保了监测中心运行的高效性和管理水平的精益化。此外，通过配电规划、供电可靠性分析、工单管控、应急处置等业务的开发研究，实现了“电力流、信息流、业务流”的深度融合，推动了业务的高效协同和无缝对接。

◆ 落地案例成果——广州市电力功能检测

• 丰富的电力检测数据平台

依托鲲林科技服务器为平台提供了电力调度实时监控、电力调度预警、设备状态实时监控智能统计分析、智能统计分析等业务系统。

• 动态的供电系统，有效降低能耗水平

提高负荷供电可靠性，提供绿色清洁能源的同时降低了GDP单位能耗水平。

• 用电实时数据监控，为电力能耗策略提供大数据支持

借助大数据技术对用电信息进行实时监测，为应对用电信息采集系统数据量剧增、数据关联性日益提高的现状提供了理论及应用基础。实时保存用电数据，并同步进行实时分析和分项计量，为数据挖掘和数据分析奠定基础，为用电策略的调整提供数据支持。